昆士兰大学数据科学硕士（2年制）硕士研究生offer一枚-指南者留学

- 具有学士学位（或同等学历），需要相关学科背景（见下文）；或 - 具有学士学位（或同等学历），背景包含所有相关学科内容（见下文）；或 - 在海外合作院校成功完成3年的学习并取得受认可的资格证书，具备升读数据科学硕士的正式途径。 在先前的学历中GPA达到5.0/7或同等水平 相关学科包括计算机科学、信息技术、信息系统、数学、工程学、物理学、精算研究、科学（主修统计学、应用统计学、物理学或数学）和数据科学 如果申请者的学士学位不是在相关学科中获得的，则必须在其高等教育学习中成功完成以下学科内容： - 微积分或高级数学或高等数学或数学分析，以及 - 以下内容领域中至少一项：线性代数与统计学，或编程和数据库

语言要求

类型	总分	小分要求确认
雅思	6.5	L:6 \| R:6 \| W:6 \| S:6
托福	87	L:19 \| R:19 \| W:21 \| S:19
PTE	64	L:60 \| R:60 \| W:60 \| S:60

培养目标

昆士兰大学数据科学硕士（2年制）项目是全澳大利亚综合性最强的项目，将高水平分析能力和专业技能与具体行业知识相结合。项目是全球为数不多的数据科学领域将跨学科教学与行业实践经验相结合的项目之一，课程涉及很多方面，如计算机、数据分析和数学等，此外还有很多选修课让学生自由选择，如商业贸易、金融、健康和科学等。昆士兰大学数据科学硕士（2年制）项目训练学生使用大数据工具的能力，培养学生在数据合法使用、法律思考、通信等方面的基本知识。学生在最后一年需要完成行业相关的课题研究。昆士兰大学数据科学硕士（2年制）项目的毕业生能拥有高水平的专业技能以及创造性思维，他们能够解决全球范围内的复杂数据科学问题，迎合时代对数据科学专家的巨大需求。毕业生将能胜任澳大利亚或者海外的产业部门、政府机构、技术企业以及咨询和市场调研企业的工作。数据科学家的年薪都在六位数以上，就中国来讲，数据科学家的收入比同行收入高3.5倍以上。

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